一种多站融合的城市气象精准预测方法

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一种多站融合的城市气象精准预测方法
申请号:CN202510903525
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120762141A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多站融合的城市气象精准预测方法,在同一个网络中训练多个城市气象,获取不同的时序特征,包括以下步骤;步骤一:数据收集,获取气象数据;步骤二:对气象数据进行预处理,删除异常值,使用线性插值填补空缺值,及关键指标提取;步骤三:建立基于GRU和滑动窗口的气象预测模型;以此用来预测各站的城市降雨量和降雨持续时间。本发明具有时序建模能力强,计算效率高的特点。
技术关键词
精准预测方法 气象 GRU模型 滑动窗口 网络 时序特征 能见度 累积分布函数 数据 指标 误差函数 露点温度 多分支 相对湿度 参数 天气 基础 气压 站点
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