摘要
本发明涉及一种基于对抗样本的伪装迷彩设计方法及系统,旨在解决当前迷彩图案难以适应多地形背景伪装需求的问题,该方法包括:构建训练数据集;采用多尺度自适应扰动加权Voronoi图进行对抗伪装纹理初始化;基于对抗伪装纹理初始值,构建伪装纹理生成模型;基于目标掩码图像,结合原始图像和伪装纹理生成模型输出的伪装纹理,生成物理场景中的伪装目标图像,通过对抗图像计算对抗损失函数,通过迭代训练伪装纹理生成模型得到最优效果的伪装迷彩;本发明能够有效干扰AI检测模型的识别能力,适用于隐身技术、隐私保护和安防等场景,显著提高伪装技术的效率和适应性。
技术关键词
纹理
样本
控制点
多尺度
颜色
损失函数优化
图像生成单元
伪装技术
场景
隐身技术
预测类别
像素
设计系统
多地形
网络单元
斑块
随机噪声
物理
数据
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POCT检测方法
样本
数学模型
集成传感器
微流控技术
电功率预测方法
序列
门控循环单元
GRU模型
风电场历史数据