基于CNN-GRU的风电功率预测方法

基于CNN‑GRU的风电功率预测方法，属于风电功率预测领域。解决了传统预测模型进行风电功率预测时无法降低风电功率波动性、以及难以充分提取风电场历史数据中的时空特性和隐藏特征，导致预测精度较低的问题。首先使用CEEMD对日风电功率序列进行分解，降低风电功率序列的波动性；然后采用CNN模型提取序列空间特征，采用GRU模型提取序列时间特征，最后完成风电功率预测。本发明主要用于进行风电功率预测。