摘要
本申请实施例公开了一种海洋石油钻修机运维辅助预算预测方法及装置。其中,方法包括:获取待预测海洋石油钻修机对应的钻修机运维数据;从钻修机运维数据中提取目标特征数据;将目标特征数据输入至预先训练的数据分类模型进行数据分类,得到数据分类结果;将目标特征数据输入至与数据分类结果对应的预先训练的运维辅助预算预测模型进行预算预测,得到待预测海洋石油钻修机对应的运维辅助预算。本申请对历史运维数据进行深度挖掘和分析,提高预算生成的科学性和准确性,实现运维预算的自动化生成,减少人工干预,提高编制效率,算法实现时,采用多种机器学习模型联合优化预算结果,以克服单一模型的局限性,保证运维预算生成的准确性。
技术关键词
海洋石油钻修机
数据分类模型
运维
样本
通信接口
处理器
计算机存储介质
机器学习模型
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