摘要
本发明公开了一种基于图像变化分析的毁伤检测方法。该方法先进行图像预处理,获取毁伤前后的图像,经空域滤波和形态学处理改善图像质量;接着利用LBP及Haar特征,通过加权求和的特征融合算法提取毁伤区域特征,初步确定毁伤区域位置;最后采用偏移比较法,在水平和垂直方向设置±1‑±3像素的偏移量进行多组比较,用像素差值或相似度度量计算差异值,再通过均值融合或基于置信度的融合算法得到最终毁伤区域位置,该方法能接受2‑4个像素的配准误差。本方法通用性强,可用于炮兵火力打击、自然灾害、城镇扩展等变化检测,降低了虚警率,提高了检测精度,对影像配准精度要求低,检测效果良好。
技术关键词
图像
融合算法
LBP特征提取
局部纹理特征
度度量方法
滤波
配准误差
自然灾害
噪声
多光谱
像素点
异源
城镇
精度
跨度
媒介
色彩
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图像识别方法
特征值
特征选择
样本
Gabor滤波器
异常检测方法
长短期记忆网络
交叉注意力机制
振动特征
视觉
可见光图像
语义分割网络
检测损失
图像重建
图像分割网络