摘要
本发明实施例公开了一种数据质量巡检方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据质量智能巡检技术领域,其中,所述方法包括:采用无头浏览器技术、User‑Agent伪装技术和视窗模拟分别采集第一终端和第二终端的目标看板区域中关键指标对应的第一截图和第二截图;对第一截图和第二截图进行标准化处理和关键区域增强;标准化处理包括尺寸归一化、色彩统一和背景净化;调用深度学习模型对处理后的第一截图和第二截图分别进行智能识别得到第一终端数据和第二终端数据,并进行对比得到差异值;设定差异阈值,当差异值超过差异阈值时自动触发报警机制。本发明解决了现有技术存在的数据不一致性、问题排查困难和缺乏实时监控的问题。
技术关键词
巡检方法
浏览器技术
伪装技术
深度学习模型
终端
计算机可读指令
看板
图像增强技术
指标
视窗
智能巡检技术
超分辨技术
电子设备
机制
格式
巡检装置
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后台系统
数值
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