基于深度学习的自适应色块水印嵌入与提取方法以及系统

本公开涉及色块水印技术领域，提出了一种基于深度学习的自适应色块水印嵌入与提取方法以及系统，针对现有色块水印易被背景干扰、隐蔽性与识别准确率难以兼顾的问题，通过图像分割与聚类算法提取屏幕背景的主色调信息，并基于该信息动态调整水印颜色与透明度，实现色块水印在终端显示界面的实时适配与增强溯源效果。该方法结合聚类分析、亮度计算和透明度调控，在保证视觉隐蔽性的同时显著提升水印的鲁棒性和可提取性，能够实现实时、无侵入式的水印嵌入效果，不影响用户正常操作，同时确保一旦泄露可实现精确溯源。