摘要
本发明涉及一种虚拟电厂的投标优化方法和系统,属于虚拟电厂投标技术领域。该方法包括如下步骤:获取与解算虚拟电厂与配电网的双层投标优化模型相关的已知参数并输入至该模型,利用该模型进行迭代计算得到虚拟电厂的最优投标策略;双层投标优化模型中的虚拟电厂优化层根据虚拟电厂优化层的目标函数及配电网优化层反馈的出清结果求解得到虚拟电厂的投标策略,其求解过程包括:先利用启发式搜索算法进行一阶段求解,再将一阶段求解结果作为强化学习算法的初始策略,以利用强化学习算法进行二阶段求解。本发明在现有采用启发式搜索算法的基础上,还采用强化学习算法进行进一步求解,使得到的最优投标策略从局部最优调整为全局最优,提高鲁棒性。
技术关键词
强化学习算法
启发式搜索算法
遗传算法
策略
投标技术
阶段
风险
鲁棒性
处理器
节点
参数
功率
基础
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