一种海上微波通信链路故障定位跟踪及可视化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种海上微波通信链路故障定位跟踪及可视化方法
申请号:CN202510904813
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120750736A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种海上微波通信链路故障定位跟踪及可视化方法,通过数据采集模块实时获取海上通信链路状态、信号质量及传输速率数据,结合多普勒频移补偿和盐雾衰减补偿提升复杂环境数据精度;处理模块采用改进的双层LSTM模型预测网络拥塞并通过故障树分析法实现30秒内故障定位,同时基于动态闭环反馈触发自优化策略;存储模块通过MD5加密将数据写入VictoriaMetrics时序数据库并维护24小时故障库;可视化模块利用GIS地图及热力图动态展示链路状态与拥塞分布。该方案实现全自动优化闭环,相比传统系统提升能效22%、吞吐量18%、降低端到端时延35%,有效解决海上通信网络故障定位困难、运维被动等问题,可广泛应用于海洋资源开发与海上救援领域。
技术关键词
链路故障定位 可视化方法 预测网络拥塞 LSTM模型 通信链路状态 故障树分析法 通信网络故障定位 多普勒 生成状态报告 指标 数据 SNMP协议 闭环反馈控制 GIS地图 信号信噪比 地理信息系统 融合历史 可视化模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种分布式光伏发电功率智能预测系统及方法
LightGBM模型 分布式光伏发电 LSTM模型 智能预测系统 光伏发电功率预测
2
一种高炉钢水全自动脱模取样系统
炉内氧含量 取样系统 高炉 采样点 样本
3
锂电池生产车间废气的收集处理系统及方法
处理单元 容错控制策略 历史运行数据 废气 吸附剂
4
一种考虑历史相似日与组合权重的光伏功率预测方法
光伏功率预测方法 集合经验模态分解 LSTM模型 模糊C均值 灰色关联分析法
5
一种多模态解析与区块链激励的文化遗产传播系统及方法
知识图谱数据库 多模态 双流卷积神经网络 交叉注意力机制 生成场景
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号