一种分布式光伏发电功率智能预测系统及方法

本发明公开了一种分布式光伏发电功率智能预测系统及方法，涉及分布式光伏发电功率预测的技术领域，系统包括：输入模块、LSTM模块、LightGBM模块和输出模块，其中对LSTM模块的LSTM模型训练时，使用LightGBM模块的LightGBM模型进行交叉监督训练优化。本发明基于轻量梯度提升决策树和长短时记忆神经网络提出交叉监督训练模型，实现了分布式光伏总发电功率的预测方法，相比单独使用轻量梯度提升决策树或长短时记忆神经网络的方法有较大的准确率提升，提高了分布式光伏出力预测的准确率，为分布式光伏发电功率预测提供了可行的解决方案，为电网调度管理提供了技术支持和预测信息支持。