一种机器学习从头设计生成EGFR靶向肽的方法

一种机器学习从头设计生成EGFR靶向肽的方法，属于计算机人工智能与新药设计领域，该方法使用来自PeptideAtlas数据库的肽数据进行预训练，并通过文献报道EGFR靶向肽进行微调，通过LSTM网络生成具有特定理化性质的肽序列，利用ZDOCK和Autodock CrankPep等工具进行筛选，预测其与EGFR的结合模式和亲和力。进一步通过分子动力学模拟技术评估肽与EGFR复合物的稳定性和生物活性。