摘要
本申请适用于电力系统技术领域,尤其涉及一种配电网选址定容方法、装置及计算机设备。该方法获取待评估配电网中风机组和光伏组的历史数据,以构建风机组和光伏组的出力概率函数,联合出力概率函数得到联合出力概率函数,在每个时段进行采样,根据每个时段的采样结果与联合出力概率函数,计算得到对应时段的出力,根据获取的网络损耗函数、节点电压波动函数和最优容量目标函数,构建得到待评估配电网的总目标函数,获取充电站的充电历史数据和储能模型,结合预设神经网络模型,以总目标函数为目标,确定最优容量和最优位置。通过对比网损、电压变化等参数,来确定充电站的位置和容量,从而实现充电站对分布式能源不确定性的平抑。
技术关键词
选址定容方法
评估配电网
充电站
非参数核密度估计
神经网络模型
储能设备
风机组
双向长短期记忆网络
出力曲线
定容装置
风光
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