一种红外图像电力设备故障检测方法、装置、设备及介质

本发明涉及一种红外图像电力设备故障检测方法、装置、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取电力设备允许环境文本数据作为提示词，对提示词进行词元解析，并利用自然语言模型进行特征提取，得到提示词辅助特征；获取电力设备红外图像，并与提示词辅助特征一同输入基于Unet结构的故障检测模型，输出故障检测结果，故障检测模型包括特征编码模块和特征解码模块，其中，特征编码模块中基于提示词辅助特征动态生成卷积核，以提取故障特征，特征解码模块中针对不同尺度的故障特征，将提示词辅助特征分别与低分辨率特征图的行特征与列特征进行匹配，生成目标定位注意力图用于辅助特征提取。与现有技术相比，本发明具有提升了检测精度等优点。