摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的农作物病虫害诊断系统,涉及病虫害诊断技术领域,数据采集模块获取农作物的描述信息、图像数据及环境数据;数据处理模块提取症状关键词、病虫害扩展速率波动特征及土壤EC值胁迫特征;知识图谱构建模块建立包含病虫害症状节点、环境条件节点及动态特征节点的关联网络;病虫害区分模块结合动态特征和环境特征,评估病虫害相似症状的区分准确性;诊断结果划分模块对诊断结果进行准确性划分并采取相应的处理措施;优化管理模块基于不完全准确性诊断结果的固定时间段分析,动态优化知识图谱和分类模型,显著提高了病虫害诊断的精准性,避免误诊带来的防治失误,为农业生产提供了智能化的技术支持。
技术关键词
波动特征
机器学习模型
知识图谱构建
表达式
速率
时间段
指数
病虫害图像
病虫害诊断技术
数据处理模块
数据采集模块
概率密度函数
预测误差
节点
动态
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