基于CLIP模型的批量多模态数据对齐方法及系统

本发明公开了一种基于CLIP模型的批量多模态数据对齐方法及系统，属于信息处理技术领域，包括S1：接收批量多模态数据；S2：数据预处理；S3：基于CLIP模型进行批量特征提取实现特征对齐；S4：基于Prompt模板的批量分类；S5：结果生成与输出，并可视化处理；本发明适用于通信大数据环境下的用户行为分析、异常流量检测与网络内容安全治理，充分利用CLIP强大的跨模态语义对齐能力和零样本迁移能力，并结合批量优化策略、动态任务调度以及基于Prompt模板的批量分类方法，从而实现高效、灵活且可扩展的多模态数据处理，精准识别不良文本、恶意图像及跨模态风险链路，对不良网络行为进行实时监测与智能防控。