摘要
本发明公开了一种智能化面部护肤监测管理系统,系统由硬件层、数据层、算法层和应用层组成,其中硬件层通过RGB摄像头、UV光传感器、深度传感器和环境传感器采集面部皮肤图像及外界环境数据,数据层实现采集数据的加密传输和云端存储,算法层基于多模态数据融合、深度卷积神经网络及时序模型进行皮肤状态检测、分类和趋势预测,应用层通过个性化推荐算法提供护肤方案建议及虚拟试用功能。系统可高精度检测皮肤多维特征,生成动态护肤方案,预测皮肤状态变化趋势,并通过可视化界面及交互功能提升用户体验。本发明具有检测精度高、推荐方案科学、趋势预测精准及用户隐私安全等优势,可广泛应用于护肤品研发、个性化护肤管理及美容行业。
技术关键词
监测管理系统
RGB摄像头
皮肤趋势预测
深度传感器
环境传感器
深度卷积神经网络
护肤品
动态皮肤
UV光
检测传感器
面部皮肤图像
个性化推荐算法
多模态数据融合
色斑
试用功能
实时数据采集
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断方法
电阻式电压传感器
照明系统
微控制器
Zigbee协议
采集监测装置
变化检测算法
数据采集模块
一体化数据采集
矿区监测技术
智能监测管理系统
风险
水文
预测阈值
深度学习算法
事件告警方法
图谱
关键帧
节点特征
事件告警系统
NTC传感器
血糖仪
环境传感器
补偿方法
计算机可读指令