一种基于数据分析的照明系统故障诊断方法

本发明公开了一种基于数据分析的照明系统故障诊断方法，具体涉及智能照明领域，包括数据采集、处理、分析、判断及反馈等步骤。该方法首先通过环境传感器、灯具设备传感器和用户交互设备采集数据，经边缘网关进行协议转换，再利用Python程序清洗数据并通过Java程序映射至标准化元模型，接着运用线性回归模型预测照明需求，通过随机森林模型评估设备状态，得到功率预测值和健康概率预测值，然后根据功率预测值和健康概率预测值进行照明优化和故障判断，当预测功率低于实际功率超10%时调节灯具，设备健康概率≥0.6时触发预警。最后通过MQTT协议发送指令，自动调节灯具并通知运维人员，实现高效故障诊断与节能优化。