一种光伏组件寿命预测方法及系统

本发明融合高斯过程回归和动态Gamma过程提供了一种光伏组件剩余寿命预测方法及系统。其中预测方法包括：基于光伏组件动态Gamma过程退化模型，确定光伏组件待测时刻的剩余寿命分布函数；获取光伏组件退化数据，利用GPR进行插值处理；根据插值后光伏组件退化数据，联合滑动窗口及最大似然估计法对光伏组件待测时刻的剩余寿命分布函数进行参数实时更新；利用参数更新后的剩余寿命分布模型对光伏组件进行寿命预测。本发明可充分利用目标光伏组件的退化特性数据，考虑其退化过程中呈现出的不确定性与非线性，结合插值后数据实现更准确的寿命预测，从而提高光伏组件剩余寿命预测的精度与可靠性。