摘要
本发明涉及患者吞咽障碍评定技术领域,具体涉及一种患者吞咽障碍评定用洼田饮水实验方法,包括以下步骤:S1、利用4K高帧率摄像头和红外高帧率摄像头捕捉喉部运动过程中的细微变化生成视频图像;本发明在使用时,有利于捕捉到喉部细微运动,提高图像质量和准确性,同时提高数据的完整性与准确性,有利于精确识别吞咽动作,去伪影算法的使用有效去除吞咽动作期间产生的伪影,保证图像的真实性与准确性,有利于提升吞咽动作的检测精度,提升深度学习模型的泛化能力,提高了吞咽动作的识别准确度,优化了深度学习模型的训练过程,有利于有效评估模型性能,发现并改进模型的不足,使本发明不断适应新数据,提高吞咽动作识别的准确性和适应性。
技术关键词
训练深度学习模型
Harris角点检测
生成视频图像
饮水
直方图均衡化
滑动窗口方法
锐化滤波器
深度学习网络
患者
边缘检测
视频图像解码
卡尔曼滤波
像素
视频编码格式
矩阵
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
数据智能识别方法
历史雷达数据
数据识别模型
训练深度学习模型
周期
故障类别
GIS地图
监测方法
深度神经网络
低压
水泥杆
图像超分辨率算法
裂纹识别方法
像素点
分布特征
蓄水池
分配系统
山区
自动水位控制
水位检测传感器