基于迁移学习的模型优化方法

本申请的实施例揭示了一种基于迁移学习的模型优化方法。该方法包括：获取待迁移学习数据，待迁移学习数据包括与肾脏疾病病理特征相关联的源域数据；将源域数据与目标域数据进行语义对齐处理，目标域数据为肾脏疾病病理数据，得到语义对齐结果；确定目标域数据对应的特征分布结果，并基于特征分布结果以及语义对齐结果确定源域数据对应的迁移权重；基于迁移权重、源域数据以及目标域数据对目标域模型进行优化，得到优化后的目标域模型。本申请的实施例能够显著提升目标域模型在肾脏疾病病理诊断任务中的准确性、鲁棒性及对不同数据分布的泛化能力。