摘要
本发明公开了一种用于电网电力监控网络的安全监测方法、系统、设备及介质,涉及电网安全监测技术领域,监测方法包括:采集原始网络流量数据、设备日志及用户操作记录并预处理为结构化特征向量,采用SMOTE过采样技术和焦点损失函数解决样本不均衡问题,用标记样本训练分类模型识别已知攻击,通过自编码器学习正常特征分布检测未知攻击,构建电力通信网络拓扑图并利用图神经网络定位异常节点,融合多模型结果生成综合告警,监测系统用于完成监测方法。本发明通过多源数据融合、多模型协同,实现对电力监控网络已知和未知攻击的检测及异常节点定位,提升电网安全监测的全面性与准确性。
技术关键词
多维特征向量
监控网络
监测方法
网络流量数据
焦点损失函数
网络拓扑
日志
重构误差
编码器
电力监控系统
多模型
节点
采样技术
生成攻击样本
SMOTE算法
设备管理接口
系统为您推荐了相关专利信息
拓扑网络结构
大语言模型
分词
在线监测方法
文本
网络节点
网络态势感知方法
网络通信链路
多模态
网络通信路径
睡眠记录仪
体征监测设备
体征监测方法
随机森林模型
深度神经网络模型
能量传导路径
拓扑网络
损伤特征
数字孪生
监测方法
多波段遥感影像
无人机高光谱影像
无人机多光谱影像
监测方法
反射率数据