基于知识蒸馏与LLM的智能车流处理方法及系统

本发明公开了一种基于知识蒸馏与LLM的智能车流处理方法及系统，其方法包括以下步骤：基于时空图卷积网络根据多模态数据，预测待处理路段在未来预设时间内的交通流量；基于A3C信号控制网络对交通流量预测结果与多模态数据进行处理，得到信号灯相位切换策略与绿灯时长调整因子；基于路径规划网络根据多模态数据对车流进行实时交通路径分配；基于异常检测网络根据多模态数据对待处理路段的交通异常事件进行检测；基于联邦蒸馏网络分别对各网络进行差异化蒸馏策略。因此本发明通过利用时空图卷积网络与路径规划网络的联合应用可同时捕获时空动态性和路网异质性；同时创建分层联邦蒸馏框架，可使各网络模型在保留领域特性的同时继承全局思维。