一种基于不确定性抽样的温度驱动结构参数识别方法

本发明公开了一种基于不确定性抽样的温度驱动结构参数识别方法，涉及结构健康监测技术领域，针对现有结构参数识别方法中环境干扰敏感、计算效率低、不确定性量化不足的缺陷，该发明以温度作为天然激励源，通过建立初始有限元模型，同步采集结构表面温度变化与温致静态响应数据；经数据预处理与稳态均匀温度场筛选后，基于参数摄动分析筛选高灵敏度结构参数；采用过渡扩展马尔可夫链蒙特卡洛算法对后验分布进行抽样，通过中间分布过渡机制降低高维参数空间计算复杂度；最终输出参数后验期望及协方差矩阵。该方法无需人工激励，显著提升长期监测效率与损伤识别可靠性，适用于桥梁、空间钢结构等土木工程结构的状态评估与安全诊断。