一种基于大数据的物料管控方法及系统

本发明提供一种基于大数据的物料管控方法及系统，涉及物料管控技术领域。该基于大数据的物料管控方法，具体包括以下步骤：S1.基于四象限动态分类模型识别高价值‑高风险的战略物料；S2.通过实时价格敏感度追踪与趋势预警模型监控价格波动；S3.根据供需弹性系数动态调整库存与采购策略；S4.生成成本波动率曲线并关联历史数据以支持决策；S5.基于层级聚合模型监控品类成本异常波动。本发明通过四象限动态分类模型精准识别高价值‑高风险物料，优化资源配置，系统整合多源数据，实现实时价格预警，降低市场波动风险，供需弹性驱动决策动态调整库存，平衡成本与风险，质量‑成本关联分析减少隐性损失，提升了长期竞争力。