一种驾驶员状态实时监测方法及系统

本发明提供了一种驾驶员状态实时监测方法及系统，该方法包括：获取驾驶员的正面图像，并在正面图像中实时提取驾驶员的面部关键点；根据头部姿态和眼睛注视方向完成驾驶员的视觉分心检测；根据眼睛运动状态以及嘴巴运动状态完成驾驶员的困倦检测；设计多任务神经网络模型，根据面部图像完成驾驶员的异常行为检测和情绪识别；开发结果显示界面，并将视觉分心检测、困倦检测以及异常行为检测和情绪识别的结果同时显示在同一显示终端的内部。本发明能够同时高效的监测驾驶员的困倦、视觉分心、情绪以及异常行为，显著降低了计算资源占用，满足了轻量化和实时性的严苛要求，推动自动驾驶系统向更安全、更智能的方向发展，同时提升了用户使用体验。