摘要
本发明公开了一种基于云计算的校园人流大数据分析方法,涉及智能分析技术领域。该方法包括:在高人流区域获取校园人流图像数据,对校园人流图像数据进行实时目标检测和数据处理,形成校园人流基础数据;基于校园人流基础数据进行特征提取,构建校园人流基础数据的多维特征向量,生成特征数据集;对校园区域进行划分,根据特征数据集计算校园区域间的余弦相似度,得到高频人流区域集合;通过边缘计算执行局部训练并在云端进行预测模型参数聚合,输出校园人流预测结果和校园热力图。本发明实现了对校园未来人流趋势的可视化预测,为校园管理提供科学、智能的决策支持,具有良好的实际应用前景。
技术关键词
大数据分析方法
校园
多维特征向量
网格
运动向量
云端
置信度阈值
热力图
参数
智能分析技术
生成特征
节点
图像
速率
训练数据量
基础
LSTM模型
扇区
接收高频
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹点数据
频率调制连续波
雷达
跟踪方法
跟踪系统
胰腺导管腺癌
胰腺癌患者
组织切片图像
网格
指标
浓度传感器
陶瓷化硅橡胶材料
三维模型
火灾动力学
燃烧室
数字高程模型
网格化方法
掩膜矩阵
优化部署方法
地面
可视化系统
可视化交互平台
Linux服务器集群
溢油事故
污染物溯源