基于地理先验信息的作物表型自动识别方法

本发明涉及农作物监测技术领域，尤其涉及一种基于地理先验信息的作物表型自动识别方法。包括：通过地理配准、点云文件转换和地面特定点匹配，将全部图像确定在同一坐标系；对确定在同一坐标系的图像进行全自动分割或半自动分割，得到多源作物遥感的图像的小区分割图；采用改进的Grounded‑SAM分割大模型对分割的图像进行批量的全自动分割处理，输出分割结果；使用算法对分割图进行植物表型参数、物理参数和化学参数进行提取，整合到统一的数据框架中，对整合的数据进行标准化处理，进行作物分类和识别。优点在于：提高作物表型检测效率，适用于多源遥感数据，提升数据精度与一致性，支持大规模数据处理，增强作物生长监测能力。