一种基于高斯混合模型的分布式光伏功率预测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于高斯混合模型的分布式光伏功率预测方法、系统、设备及介质，属于光伏功率预测技术领域，包括：采集时序向量，对时序向量执行主成分分析，获取低维特征表示，构成每个光伏电站的功率特征向量；对功率特征向量进行基于概率模型的聚类分析，生成多个光伏电站聚类簇；针对每个聚类簇，通过设定的数据来源优先规则与补全机制获取气象输入数据；基于聚类簇内的累计功率数据与对应气象特征，构建神经网络功率预测模型，输出对应聚类簇中光伏电站的未来发电功率预测值。本发明通过GMM聚类方法将区域内N个光伏电站划分为M个集群，简化了设计；实现了整个区域的功率预测。