基于多模型与知识增强的车险理赔决策方法、系统及应用

本发明属于保险理赔智能决策技术领域，提供了一种基于多模型与知识增强的车险理赔决策方法、系统及应用，通过智能助手对理赔案件的多模态数据进行同步获取，并实时对多模态数据进行分析处理和交叉验证，基于数据清洗后的准确数据构建并还原赔案索赔的真实场景。同时基于专家知识萃取和RAG增强架构构建知识库，模拟人工专家处理方法输出案件处理的结果，并进行检测项目、检测结果以及解决方式的展示。本发明可大幅度降低保险理赔对人工专家的依赖，降低对人员水平的招聘要求，降低人力成本，同时基于众多专家知识经验的萃取和海量赔案的学习，在辅助人工过程可以大幅度降低保险的超赔风险、提高赔案处理的规范性、及时性、提高赔案的质量。