摘要
本申请公开了一种木姜叶柯产地判别及化学成分含量检测方法和装置,涉及木姜叶柯产地判别及含量检测技术领域,该方法包括获取木姜叶柯样品的产地信息、高光谱数据和各化学成分的含量信息;构建产地分类模型,并利用木姜叶柯样品的高光谱数据和产地信息对产地分类模型进行训练;构建含量预测模型,并利用木姜叶柯样品的高光谱数据和各化学成分的含量信息对含量预测模型进行训练;获取待测木姜叶柯样品的高光谱数据,并输入训练好的产地分类模型,得到产地判别结果;同时将待测木姜叶柯样品的高光谱数据输入训练好的含量预测模型,得到化学成分含量预测结果。本申请具有快速、无需复杂的预处理、环境友好、可以实现于现场场景的大规模检测的优势。
技术关键词
木姜叶柯
根皮苷
感兴趣区域提取
分类模型构建
预测模型训练
算法
处理器
数据校正
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