一种基于胞外聚合物数据驱动的膜污染预测方法及装置

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一种基于胞外聚合物数据驱动的膜污染预测方法及装置
申请号:CN202411515202
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119479858A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供了一种基于胞外聚合物数据驱动的膜污染预测方法及装置,涉及污水处理技术领域。该方法包括:获取厌氧膜生物反应器运行过程中的EPS特征数据以及膜污染速率;以厌氧膜生物反应器运行过程中的EPS特征数据为样本,以厌氧膜生物反应器运行过程中的膜污染速率为样本对应的标签,根据多个样本及其对应的标签,构建数据集;使用数据集对随机森林模型进行训练,得到预测能力最佳的膜污染预测模型,进而基于该模型来快速准确地预测厌氧膜生物反应器的膜污染速率,提高膜污染预测效果。
技术关键词
厌氧膜生物反应器 随机森林模型 预测模型训练方法 污染预测方法 数据 聚合物 速率 跨膜压差 样本 特征数 标签 多糖 节点 预测装置 消化液 模块 超参数 训练集
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