一种基于大语言模型的电力知识检索系统

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推荐专利
一种基于大语言模型的电力知识检索系统
申请号:CN202510908747
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120910228A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的电力知识检索系统,涉及数据处理技术领域,该系统包括:训练数据采集模块,用于收集电力领域的专业数据和跨领域通用数据;模型训练模块,用于基于训练数据对分层记忆网络架构进行内外平衡训练,构建电力知识检索大模型;检索指令识别模块,用于接收用户端的检索需求,分析生成拆解用户需求;电力知识检索模块,用于接收拆解用户需求,输入电力知识检索大模型进行电力知识检索。本发明解决了现有电力知识检索系统在处理复杂文档和跨领域知识时效率低、准确性差的技术问题,达到了通过基于大语言模型的分层记忆网络架构和内外平衡训练,提高电力知识检索效率和精准度的技术效果。
技术关键词
知识检索系统 大语言模型 电力 模型训练模块 网络架构 信息验证 特征提取单元 文档分类 专用训练 生成文档 记忆 分层 专业 数据采集模块 识别模块 生成预编码 多层次 通用特征
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