摘要
本发明公开了一种基于多源遥感数据融合的植被环境耦合预测方法及系统,涉及植被环境监测领域。具体公开了植被冠层结构数据、植被环境温度检测数据和植被成分特征数据,通过数据融合算法计算得到植被冠层结构参数;引入植被冠层结构参数构建植被蒸腾强度离群点检测模型;基于植被蒸腾强度离群点检测模型识别局部干旱或积水区域;基于局部干旱或积水区域检测树干虫害蛀食震动信号和树干虫道扫描数据;根据树干虫害蛀食震动信号和树干虫道扫描数据模拟虫害蔓延路径。本发明实现了对植被特定的生态结构进行解析,以及针对灾害的即时响应机制的深入研究和应用。
技术关键词
多源遥感数据融合
植被冠层结构参数
耦合预测方法
数据融合算法
离群点
积水
深度学习分类模型
卫星高程数据
强度
动态时间规整算法
断层扫描设备
高光谱相机
信号
可读存储介质
方程
震动传感器
数据采集模块
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姿态估计方法
多层次特征
关键点
注意力机制
离群点
电磁传感器
精度优化方法
异常数据
决策树分类器
噪声抑制算法
风险识别方法
交通流
鲸鱼优化算法
高斯核函数
超参数
定位方法
地标
环境感知数据
车辆行驶数据
特征点集合