摘要
本申请的一种船舶汽轮机组模型与数据耦合建模方法,包括:构建汽轮机损失修正数据模型和凝汽器腔压预测融合模型;基于机器学习算法分别对汽轮机损失修正数据模型和凝汽器腔压预测融合模型进行训练得到训练后的汽轮机损失修正数据模型和训练后的凝汽器腔压预测融合模型;构建汽轮机损失修正融合模型、抽气器模型和阀门模型,将训练后的汽轮机损失修正数据模型、训练后的凝汽器腔压预测融合模型、汽轮机损失修正融合模型、抽气器模型和阀门模型集成得到汽轮机组系统模型;该方法可克服传统汽轮机组建模方法在复杂工况下的局限性与数据建模方法不可解释的局限性,增强模型在变工况多场景下的适用性,提升模型的求解效率。
技术关键词
耦合建模方法
船舶汽轮机
凝汽器
下汽轮机
机器学习算法
工况
误差
测试点
阀门执行机构
典型
调节阀
汽轮机组
数据建模方法
参数
蒸汽喷管
循环水
压力
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鼠标控制方法
多路径效应
鼠标控制系统
信道状态信息
生成信道
充换电站
数据分析模块
运营商管理
系统管理模块
数据采集模块
风险管控方法
风险评估模型
矿山
动态贝叶斯网络模型
马尔科夫模型