神经网络计算系统及设备

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神经网络计算系统及设备
申请号:CN202510909664
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120764599A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种神经网络计算系统及设备,涉及神经网络技术领域,神经网络计算系统包括数字时间转换模块、数字频率转换模块以及相位累加器,数字时间转换模块和数字频率转换模块分别的输出端与相位累加器的输入端连接;数字时间转换模块用于将接收到的输入数据中的稀疏数据进行压缩,转换得到对应的时间脉冲信号并输出至相位累加器;数字频率转换模块用于将接收到的权重数据转换为对应的频率信号并输出至相位累加器;相位累加器用于将时间脉冲信号和频率信号基于相位进行乘累加计算,输出计算结果。本申请解决了目前针对稀疏数据的神经网络计算策略存在资源开销大和能耗高的技术问题。
技术关键词
相位累加器 频率转换 数字控制振荡器 信号 相位对齐 同步计数器 脉冲 模块 延时器 频率振荡器 数据 保护单元 相位校准 拆分规则 分段 神经网络技术 受控电流源 反相器 逻辑
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