摘要
本发明公开了一种基于自注意力机制的电阻抗癌症检测方法,包括以下步骤:S1:获取电阻抗信号并将其送入输入层进行预处理;S2:将预处理后的信号分为两个分支,第一分支输入到频域网络中提取信号的频域特征,第二分支输入到时域模型中提取信号的高维特征;S3:将频域网络提取的频域特征和时域模型中提取的高维特征输入特征融合层进行融合;S4:使用自注意力机制对融合后的特征进行处理,最后传入全连接层和分类输出层进行癌症风险预测,输出检测结果。本发明通过频域网络和时域模型分别提取频域特征和高维特征,再将其进行融合,使用自注意力机制对融合后的特征进行特征增强,提升癌症检测的准确性和可靠性。
技术关键词
频域特征
癌症检测方法
注意力机制
输出特征
信号
分支
电阻抗
滤波器截止频率
位置编码信息
非线性
序列
线性分类器
前馈神经网络
全局平均池化
周期性
系统为您推荐了相关专利信息
一维卷积神经网络
射频
非线性
频率
生成训练数据
微振动传感器
激光干涉仪
采集卡
隔振平台
校准方法
数据采集装置
数据搬移装置
数据采集方法
数据访问
数据存储
新型时钟
PID算法控制
PLL锁相环
时钟频率偏差
数据