一种山区大雾预报的方法

本发明公开了一种山区大雾预报的方法，通过卫星子模块、地面子模块和预测子模块的协同工作，实现对雾天状况的精准预测，卫星子模块记录云层和气温的全周期变化，提取参数并进行时空分析；地面子模块实时记录雾能见度、气溶胶浓度和气温数据；预测子模块接收并处理这些数据，利用云计算和机器学习技术建立雾天预测模型，设定不同雾天类型的阈值，通过实时监测数据与阈值的比较，预测并判断雾天类型；通过结合卫星遥感图像处理技术和地面实时监测数据，系统能够获取更全面、准确的气象信息，从而提高雾天预测的准确性和可靠性。利用机器学习算法对大量历史数据进行训练，使预测模型能够学习到雾天生成的规律和特征，提升预测精度。