摘要
本发明公开了一种码率自适应图像压缩方法及系统,方法包括:获取输入图像,计算其局部信息熵以生成空间自适应掩码;获取目标码率与实际码率信息以生成码率控制信号;通过动态可逆神经网络,利用掩码动态选择计算路径,并依据控制信号执行可逆量化变换,得到压缩比特流及用于闭环反馈的实际码率信息。本发明通过构建参数共享的对称可逆架构,降低模型存储需求;利用熵感知门控动态调节网络计算深度,减少了整体计算量;并采用复合式控制与PID优化机制,实现了连续平滑的码率控制。可以有效提升压缩系统在资源受限场景下的部署与应用效能。
技术关键词
PID控制器
码率控制器
图像压缩方法
联合损失函数
网络模块
动态
图像压缩系统
信息熵
视觉保真度
卷积模块
压缩比特流
神经网络参数
信号
训练神经网络
变量
图像块
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像素矩阵
卷积神经网络模块
识别方法
软件
空间金字塔
表面缺陷检测方法
图像分割网络
石英
编码器
高分辨率相机
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中医火罐
追溯方法
全生命周期信息
追溯系统
数据预测模型
联合损失函数
频域特征
数据预测方法
形态
注意力机制
三维数据处理技术
记忆单元
矩阵
联合损失函数