面向高比例新能源电网的储能调控方法和设备

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种面向高比例新能源电网的储能调控方法和设备，该方法包括：获取电力时序数据，并进行缺失值、异常值和标准化处理；其中，缺失值处理包括基于XGBoost算法，利用已有数据对缺失值进行预测，并基于缺失值的预测结果对已有数据进行验证，若验证误差大于阈值，则重新基于XGBoost算法对缺失值进行预测，更新缺失值的预测结果；基于业务属性对数据进行划分，得到多个子序列数据，进而得到训练样本以进行深度学习模型训练；基于预测样本和预测模型，得到目标日期的电力供需因子的预测值，以对高比例新能源电网的储能进行调控。如此，可以提高电力供需因子的预测准确率，从而提高储能调控效果。