一种基于改进逻辑回归集成模型的Ⅱ型糖尿病智能检测方法

本发明提出了一种基于改进逻辑回归集成模型的Ⅱ型糖尿病智能检测方法，属于糖尿病智能检测，步骤为：设计糖尿病人和正常人语音元音数据采集方案并构建数据集：利用Praat语音分析提取数据集中语音音频特征，并进行标准化处理；基于Lasso回归和递归特征消除进行特征选择，并划分为训练集、验证集和测试集；构建基于注意力机制的树状逻辑回归模型，利用训练集进行训练，利用验证集进行验证并动态确定最佳预测阈值，得到训练好的基于注意力机制的树状逻辑回归模型；以测试集为输入，对训练好的基于注意力机制的树状逻辑回归模型进行测试，获取检测结果。本发明在不依赖于人口学特征的情况下提高了检测准确率。