一种多参数集成式静脉输液外渗预警方法与装置

本申请涉及一种多参数集成式静脉输液外渗预警方法与装置。所述方法包括：首先通过医疗设备采集患者生理参数集合，经标准化处理构建结构化特征数据集。其次，利用深度学习时间序列模型对特征数据集动态建模，生成自适应基准线与潜在外渗风险序列。接着，对风险序列进行信号处理，提取多设备关联特征并计算协同风险系数，以此迭代更新自适应基准线，得到风险判定结果。最后，根据判定结果确定最终外渗风险值，与历史阈值对比后触发相应级别的动态预警信号。采用本方法能够实现外渗风险的精准评估，有效解决固定阈值监测适应性不足的问题，为临床输液外渗预防提供了自动化、智能化的解决方案，有助于降低护理负担并改善患者安全。