一种基于BP神经网络模型的肌肉疲劳度预测方法及系统

本发明涉及肌肉疲劳度预测技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络模型的肌肉疲劳度预测方法及系统，包括：将原始肌电信号数据进行滤波处理，获得肌电信号数据；根据每个个体对应的最大等长收缩和每个个体的均方根值，获得每个个体的标准肌电信号数据；并获得每块肌肉的积分肌电值和小波包熵；优化的BP神经网络构型，获得优化后的BP神经网络结构；根据每块肌肉的积分肌电值、小波包熵、肌电信号数据集和每块肌肉的疲劳度的评分结果，对优化后的BP神经网络结构来进行训练，获得训练后的BP神经网络结构；通过训练后的BP神经网络结构进行肌肉疲劳度预测。本发明提高了肌肉疲劳度预测的准确性。