摘要
本发明提供了一种电动滑板车的坡道速度控制方法及装置,涉及电动滑板车速度控制技术领域,包括:基于预设的多源数据状态空间,实时采集多源数据,并获得多源特征状态向量;将多源特征状态向量输入至近端策略优化算法,形成双层全局策略网络,进而实时输出修正目标速度以及实时速度偏移量;将历史采集周期的修正目标速度以及安全限速阈值输入至卷积神经网络模型中,获得目标速度预测控制模型;将实时的修正目标速度输入至目标速度预测控制模型,输出预调整目标速度以及故障风险系数;根据所述故障风险系数,对目标速度预测控制模型进行优化;将预调整目标速度以及实时速度偏移量输入至强化学习策略,获得最优速度,提高行驶安全性。
技术关键词
预测控制模型
滑板车
速度控制方法
强化学习策略
多源特征
卷积神经网络模型
电池荷电状态
训练样本集
坡道速度控制装置
智能控制模块
数据采集装置
Softmax函数
速度控制技术
数据处理模块
数据采集模块
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训练特征
光伏发电功率预测
强化学习策略
多源时序数据
动态时间规整算法
交通流预测方法
异质
注意力
动态邻接矩阵
依赖特征
虚假信息检测方法
视频特征数据
文本
音频特征数据
Node2Vec算法
手机银行客户
忠诚度
数据
计算机程序产品
多源特征
预测控制模型
冷风调节阀
出口温度控制
风道
磨煤机设备