摘要
本发明公开了一种固态发酵产物总酚含量的快速监测系统及应用,能够快速监测固态发酵过程中发酵物的总酚含量变化,通过构建ResNet50‑LSTM的固态发酵总酚含量预测模型,采集固态发酵过程中的图像数据,结合深度学习方法进行总酚含量预测,为固态发酵过程的智能化监控提供了理论和软件支持。同时,本发明设计了一个方便拆卸、定位牢固的图像采集装置,使相机能够固定在视窗上更清晰的采集罐体内的发酵物图像数据。本发明通过多模态预测模型,以及图像采集装置的应用,能够快速采集到清晰可靠的发酵物图像信息,并将其传输给连接的控制装置进行分析,从而实现固态发酵产物总酚含量的预测。
技术关键词
固态发酵产物
图像采集装置
监测系统
通道注意力机制
发酵罐
全局平均池化
相机
多模态
喷淋装置
夹紧模块
融合图像特征
操作控制装置
图像特征提取
深度学习方法
视窗玻璃
数据
系统为您推荐了相关专利信息
控制智能体
语义分割模型
规划行驶路径
上采样
动态障碍物
多模态交互
入口
钻井循环系统
时序特征
智能监测方法
增氧设备
水质动态监测系统
复合微生物制剂
氧量
置换装置
数据处理子系统
船舶甲板
三维点云数据
数据处理模块
监测方法
实时信息
监测方法
监测系统
BP神经网络
分析设备