摘要
本发明公开了一种自然人机交互的手语识别方法,涉及手语识别技术领域,包括:得到关联手势;将实时手势解构为实时关键边和实时节点,将关联手势解构为样本关键边和样本节点;形成实时手势的实时矩阵,形成关联手势的样本矩阵;得到实时修正矩阵;形成实时修正矩阵和样本矩阵的差异特征;筛选得到目标样本矩阵,将目标样本矩阵对应的关联手势所对应的标准手势的手语含义,作为实时手势的实时语义;形成手语连续内容。通过得到关联手势、形成实时手势的实时矩阵、形成关联手势的样本矩阵、形成差异特征和对差异特征进行容错分析,形成较为满足于使用需求的模型,使得所使用的模型能消除识别误差,保证识别的准确性。
技术关键词
手语识别方法
自然人机交互
手势
样本
矩阵
节点
手掌
测试点
基准
手语识别技术
元素
GCN模型
识别误差
语义
参数
像素点
阵列
序列
识别点
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