摘要
本发明涉及一种球类运动实时AI驱动关节数据生成方法及系统,方法包括获取主骨骼关节点数据和运动关节点数据,并进行运动噪声消除和轨迹平滑处理,得到全身运动训练数据;基于所述全身运动训练数据对预设的自注意力神经网络模型进行模型训练,得到球类运动人体关节数据预测模型;获取实时游戏场景的角色主体骨骼数据,并输入到所述球类运动人体关节数据预测模型进行关节点数据预测,输出关节点动作参数;将所述角色主体骨骼数据与所述关节点动作参数进行融合处理,输出角色驱动事件数据。本发明能通过实时预测运动员的关节点运动数据。
技术关键词
运动训练数据
关节点
数据预测模型
注意力神经网络
数据生成方法
耦合特征
驱动关节
运动意图
运动噪声
运动轨迹预测
游戏场景
运动特征
矩阵
三次样条插值
拓扑图
系统为您推荐了相关专利信息
数据生成方法
大语言模型
多智能体协同
数据生成系统
场景
训练数据生成方法
文本
排版信息
语义特征
模型训练方法
有源配电网
分布式电源
电力系统配电网故障定位
开关节点
数学模型