摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的银行贷款决策方法及系统,其属于银行贷款风控技术领域,包括在不同的数据源节点获取多源异构数据,对每个数据源节点的多源异构数据进行本地预处理和本地降维处理,使用降维后的多源异构数据训练在各个数据源节点中预构建的联邦信贷局部模型,获取用户的贷款请求,基于贷款请求向相关数据源节点发送联邦化查询请求,选择各个相关联邦信贷局部模型处理贷款请求,得到多个局部特征结果,采用联邦信贷全局模型融合多个局部特征结果,得到融合特征结果,获取实时宏观经济指标,基于实时宏观经济和融合特征结果,得到贷款决策。本发明保证数据处理不出本地,保证数据隐私安全,拥有风险动态调整能力。
技术关键词
多源异构数据
决策方法
节点
融合特征
中央处理器
动态
指标
异构特征
风险
调节器
特征工程
半监督算法
BERT模型
成分分析法
风控技术
模型训练模块
存储计算机程序
系统为您推荐了相关专利信息
自主学习方法
节点
神经网络架构
自动生成器
加速度
优化调度方法
燃料电池输出功率
电解槽
储能系统优化
数学模型
变量
温度预测方法
样本
特征提取网络
粒子群优化算法
坐标转换方法
集成学习模型
支持向量机回归模型
车道中心线
对象