摘要
本公开涉及软测量技术领域,公开了温度预测方法、设备,该方法包括:获取温度影响变量的当前变量值,温度影响变量包括第一变量、第二变量和第三变量;将第一变量、第二变量和第三变量的当前变量值输入第一模型进行特征提取,得到与第一变量对应的第一特征向量、与第二变量对应的第二特征向量和与第三变量对应的第三特征向量;将第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量输入第二模型,由第二模型对第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量进行加权,并基于加权后的特征向量,输出预测的目标温度。本公开针对不同的特征进行了加权,从而可以在温度预测时,关注重要程度更高的特征,忽略重要程度不高的特征,提高预测精度。
技术关键词
变量
温度预测方法
样本
特征提取网络
粒子群优化算法
双向长短期记忆
冗余
节点数
参数
注意力机制
存储器
标签
处理器
计算机设备
非线性
数据
指令
精度
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卷积网络模型
浅层特征提取
输出特征
球轴承
深层特征提取
乳制品
建模优化方法
混合整数规划模型
物流
开启制冷
交通特征
策略优化模型
控制策略
交通灯智能
交通视频数据