一种基于多视图多级别对比学习的Web服务表征方法

本发明公开了一种基于多视图多级别对比学习的Web服务表征方法，包括：获取可编程Web数据集；基于可编程Web数据集，获取Mashup文本描述和Web API文本描述；将Mashup文本描述和WebAPI文本描述输入至Sentence‑BERT模型中，获取Mashup文本表征和Web API文本表征；将可编程Web数据集输入至Web服务交互网络模型，获取Mashup结构表征和WebAPI结构表征；分别将对应的文本表征和结构表征进行全局对比学习，获取对应的全局特征信息；对对应的全局特征信息进行加和，获取Web表征向量。该方法同时考虑Web服务在多个视图下的特征信息，且结合多层级对比学习进行特征提取。