基于人工智能的高压输变电线路远程监控监测系统

本发明公开了基于人工智能的高压输变电线路远程监控监测系统，包括：多源特征挖掘与融合模块，用于提取输入数据集的空间信息和时间信息，融合输出高压输变电线路的监测融合特征向量；异常状态判别模块，用于进行多尺度相关性分析和特征筛选；特征选择优化模块，用于采用鲸鱼算法对双流卷积神经网络的特征选择方式进行优化；网络结构与参数优化模块，用于构建并筛选不同结构参数和超参数组合；实时监测与异常检测模块，用于接收高压输变电线路实时运行数据，进行实时监测和自动异常检测；智能预警与辅助运维模块，用于自动生成并推送预警信息。本发明实现了面向高压输变电线路的全流程远程智能监控与异常检测。